水电工程中的新技术应用非常广泛，主要包括以下几个方面：

1. 高效节能技术：随着社会发展和环保意识的增强，水电工程中的高效节能技术得到了广泛应用。例如，利用节能型涡轮、高效电机和变频调速技术来提高水轮机的发电效率；采用智能调度和优化控制技术来实现电力系统的高效调度与用电管理；利用先进的绝缘材料和降低电阻的导线线缆来减少输电损耗等。

2. 光伏发电技术：光伏发电技术是一项使用太阳能将光能直接转化为电能的技术，其应用在水电工程中也越来越多。利用光伏发电技术可以在水电站的周围或在水库上搭建太阳能光伏电池组，利用太阳能发电来补充水电发电的不足。这样可以提高水电站的发电量，降低对传统能源的依赖，同时还可以减少温室气体的排放。

3. 潮汐能发电技术：潮汐能发电是利用潮汐的涨落来产生电能的一种可再生能源技术，同样也可以应用在水电工程中。通过在河口、海峡等地建设潮汐发电站，利用潮汐的涨落差来驱动涡轮发电机发电，可以实现可持续的能源供应。潮汐能发电技术具有潮汐周期性强、能量密度高的特点，适用于一些海岛、沿海地区等水能资源丰富的地方。

4. 微水电技术：微水电是指利用小水流或微型水电站发电技术的总称。相对于传统的大型水电站，微水电具有体积小、建设周期短、投资低、环境影响小等特点，可以有效解决一些偏远地区或山区的电力供应问题。微水电技术主要包括小型水电站、水轮发电机组和水流发电机等。

5. 智能水电网技术：智能水电网是利用信息通信技术对传统水电网进行智能化升级的一种技术。通过智能感知装置、智能电网管理系统和智能电表等技术，可以实现对水电网的实时监测、实时优化调度和智能用电管理。智能水电网技术可以提高发电效率，减少能源浪费，提高电力系统的可靠性和安全性。

6. 数据挖掘和人工智能技术：在水电工程中，可以利用数据挖掘和人工智能技术来对水文数据进行分析和预测，以实现对水电站的智能管理。通过利用大数据和机器学习算法，可以准确预测水库水位、水质、来水流量等参数，为水电站的调度和运行提供合理的决策依据。

7. 智能维护和诊断技术：水电工程设备的正常运行对于发电效率和安全运行至关重要。利用智能维护和诊断技术可以对水电站的设备进行实时监测和故障诊断，以及时发现问题并进行维修和保养。例如，利用无线传感器网络和远程监测技术可以对水轮机、发电设备、输变电设备等进行远程监测和故障预警，减少维护人员的巡检工作量，提高设备的可靠性和运行效率。

8. 虚拟仿真技术：水电工程的规划设计和运行管理都离不开仿真技术的支持。通过利用虚拟仿真技术可以对水电站的建设和运行过程进行模拟和预测，提前发现潜在问题。例如，通过虚拟仿真技术可以对水轮机的叶片流场进行模拟和优化设计；利用水电站仿真模型可以对电网运行状态进行模拟和故障分析，提高水电站的运行效率和安全性。

综上所述，水电工程中的新技术应用涵盖了高效节能技术、光伏发电技术、潮汐能发电技术、微水电技术、智能水电网技术、数据挖掘和人工智能技术、智能维护和诊断技术以及虚拟仿真技术等多个方面。这些新技术的应用可以提高水电站的发电效率、减少能源消耗、提高设备运行可靠性，同时也为水电工程的可持续发展和智能化管理提供了重要支持。